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[운] C언어의 조건문과 변수 if, else 조건문 if 조건문은 주어진 조건이 참(true)인지 거짓(false)인지를 평가하여, 참일 경우에만 지정된 코드 블록을 실행합니다. else 부분은 선택적으로 사용되며, if 조건이 거짓일 경우 실행됩니다. else if를 사용하여 여러 조건을 연속적으로 검사할 수 있습니다. 예시: if (조건) { // 조건이 참일 때 실행될 코드 } else if (다른 조건) { // 다른 조건이 참일 때 실행될 코드 } else { // 모든 조건이 거짓일 때 실행될 코드 } switch 조건문 switch 조건문은 변수나 표현식의 값에 따라 여러 분기로 나누어 실행할 수 있습니다. 각 분기는 case 키워드로 표시되며, switch 표현식의 결과와 일치하는 case 블록이 실행됩니다. 모든 경.. 2024. 3. 13.
[운] C언어란? C언어의 역사 C언어는 1972년 데니스 리치와 켄 톰슨에 의해 AT&T의 벨 연구소에서 개발되었습니다. 이 언어의 개발 목적은 UNIX 운영 체제의 개발을 용이하게 하기 위함이었습니다. C언어는 기존의 B언어를 기반으로 하여, 하드웨어와 밀접하게 작동하면서도 효율적인 프로그래밍이 가능하도록 설계되었습니다. 초기의 개발 이후, C언어는 ANSI(미국국가표준협회)에 의해 표준화되었으며, ANSI C라는 이름으로도 알려져 있습니다. 이 표준화 과정은 C언어의 호환성과 재사용성을 대폭 향상시켰습니다. C언어의 중요성 및 응용 분야 C언어는 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발 분야에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 그 중요성은 다음과 같은 여러 분야에서의 광범위한 응용으로 증명됩니다: 운영 체제: UNIX.. 2024. 3. 13.
[운] 비트코인이란 비트코인의 기본 개념 비트코인이란 무엇인가? 비트코인은 2009년 사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)라는 가명을 사용하는 개인 또는 집단에 의해 만들어진 최초의 암호화폐입니다. 이는 디지털 형태의 화폐로, 중앙 은행이나 단일 관리 기관 없이 사용자 간 직접 온라인으로 거래될 수 있습니다. 비트코인의 핵심 기술인 블록체인(Blockchain)은 공개적이고 분산된 원장으로, 모든 거래 기록을 안전하게 저장합니다. 비트코인은 제한된 수량(최대 2100만 개)만이 존재할 수 있으며, 이는 채굴(Mining)이라는 계산 과정을 통해 새로이 생성됩니다. 암호화폐와 디지털 화폐의 차이점 비트코인을 포함한 암호화폐와 일반적인 디지털 화폐 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 암호화와 보안 암호화폐는.. 2024. 3. 10.
[운] 블록체인에 대하여_2 블록체인의 핵심 특징 분산 원장 기술(DLT)과의 관계 블록체인은 분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology, DLT)의 한 형태입니다. DLT는 데이터베이스가 네트워크 참여자들 사이에 분산되어 있음을 의미하며, 중앙 집중형 관리자 없이 각 참여자가 데이터의 사본을 가지고 있습니다. 블록체인은 이러한 분산 원장을 사용하여 거래 데이터를 블록 형태로 저장하고, 이 블록들을 시간 순서대로 체인에 연결하는 구조를 가집니다. 따라서, 블록체인은 DLT의 특정 구현이며, 분산 원장의 무결성과 동기화를 유지하기 위한 효율적인 방법을 제공합니다. 투명성과 불변성 블록체인 기술의 중요한 특징 중 하나는 높은 수준의 투명성입니다. 블록체인 네트워크의 모든 참여자는 네트워크 상에서 발생하는 모든.. 2024. 3. 9.
[운] 블록체인에 대하여_1 블록체인 기술은 디지털 세계에서의 신뢰와 투명성 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 방법을 제공합니다. 이 기술의 중요성은 주로 그것이 제공하는 탈중앙화, 불변성, 투명성의 특성에서 비롯됩니다. 이 세 가지 핵심 특징은 블록체인을 금융 서비스, 공급망 관리, 디지털 신원 확인, 스마트 계약, 그리고 투표 시스템과 같은 다양한 분야에서 유용하게 만듭니다. 이 글에서는 블록체인 기술의 중요성과 현재 기술이 왜 널리 주목받고 있는지에 대해 자세히 설명하고자 합니다. 블록체인 기술의 중요성 탈중앙화: 블록체인은 중앙 집중형 기관이나 서버에 의존하지 않고 작동합니다. 이는 데이터의 소유권과 관리를 사용자에게 돌려주며, 단일 실패 지점(single point of failure)을 제거하여 시스템의 안정성을 높입니다... 2024. 3. 9.
[운] 데이터 과학 프로젝트 데이터 과학은 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하며, 특히 금융과 의료 분야에서의 응용 사례는 그 가치를 명확하게 입증하고 있습니다. 이 글에서는 금융에서의 사기 탐지와 위험 관리, 그리고 의료 분야에서의 질병 예측 및 진단 지원 등, 두 분야에서 데이터 과학이 어떻게 활용되고 있는지에 대해 탐구합니다. 금융에서의 사기 탐지와 위험 관리 금융 산업에서 데이터 과학은 사기 탐지와 위험 관리의 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 전통적인 사기 탐지 방식은 규칙 기반 시스템에 의존했으나, 이는 새로운 사기 수법의 등장에 빠르게 대응하는 데 한계가 있었습니다. 데이터 과학 기술의 발전으로, 머신러닝 알고리즘을 통한 사기 탐지 시스템이 등장했습니다. 이러한 시스템은 고객 거래 패턴, 거래 위치, 시간 등 다양한 데이터.. 2024. 3. 9.

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