[2025 최신] 클라우드 컴퓨팅이란? AWS, Azure, GCP 비교 분석

☁️ 클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술입니다. 기업과 개발자들은 클라우드를 이용하여 서버, 데이터베이스, 네트워크, 스토리지 등을 필요에 따라 활용할 수 있습니다.

✅ 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징:

• 온디맨드(On-Demand): 필요할 때만 자원을 사용하고 비용 절감 가능
• 확장성(Scalability): 트래픽이 증가해도 쉽게 서버 확장 가능
• 유지보수 불필요: 인프라 관리 없이 서비스 개발에 집중 가능

이 글에서는 AWS, Azure, GCP의 차이점과 어떤 서비스를 선택해야 하는지 비교 분석합니다! 🚀

 

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🌍 1. 대표적인 클라우드 서비스: AWS, Azure, GCP 비교

클라우드 제공업체 특징 주요 서비스

AWS (Amazon Web Services)	시장 점유율 1위, 다양한 서비스 제공	EC2(가상 서버), S3(스토리지), Lambda(서버리스)
Azure (Microsoft Azure)	엔터프라이즈 친화적, MS 제품과 높은 호환성	Virtual Machines, Azure SQL, Azure AI
GCP (Google Cloud Platform)	AI/데이터 분석 강점, 머신러닝 최적화	BigQuery, Kubernetes Engine, Cloud Functions

👉 AWS는 가장 널리 사용되며 서비스가 다양함
👉 Azure는 MS 환경과의 통합이 용이함
👉 GCP는 데이터 분석과 AI/ML 서비스가 강력함

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⚡ 2. AWS(Amazon Web Services)

✅ AWS의 특징 ✔ 클라우드 시장 점유율 1위 (약 30% 이상) ✔ 가장 많은 서비스(200개 이상) 제공 ✔ 스타트업부터 대기업까지 폭넓게 사용됨

✅ 주요 서비스 ✔ EC2 (Elastic Compute Cloud): 가상 서버 제공 ✔ S3 (Simple Storage Service): 확장 가능한 스토리지 ✔ RDS (Relational Database Service): 관리형 데이터베이스 서비스 ✔ Lambda: 서버리스(Serverless) 컴퓨팅 환경 제공

👉 AWS는 다양한 서비스를 원하고, 글로벌 인프라를 활용하려는 기업에게 적합

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🔥 3. Azure (Microsoft Azure)

✅ Azure의 특징 ✔ 마이크로소프트 제품(Windows Server, SQL Server)과의 호환성이 높음 ✔ 엔터프라이즈 기업에서 많이 사용 ✔ 하이브리드 클라우드(온프레미스 + 클라우드) 지원

✅ 주요 서비스 ✔ Azure Virtual Machines: Windows 및 Linux 가상 머신 제공 ✔ Azure SQL Database: 관리형 SQL 데이터베이스 ✔ Azure AI Services: AI 및 머신러닝 서비스 제공 ✔ Azure Kubernetes Service (AKS): 컨테이너 관리 서비스

👉 Azure는 MS 제품을 사용하는 기업이나 하이브리드 클라우드를 원한다면 추천!

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📊 4. GCP (Google Cloud Platform)

✅ GCP의 특징 ✔ AI 및 데이터 분석 기능이 강력함 ✔ 구글의 글로벌 네트워크 인프라를 활용 가능 ✔ 스타트업 및 데이터 중심 기업에서 선호됨

✅ 주요 서비스 ✔ BigQuery: 초대형 데이터 분석 플랫폼 ✔ Cloud Storage: 객체 스토리지 제공 ✔ Kubernetes Engine: 컨테이너 오케스트레이션 ✔ Cloud AI & ML Services: AI 및 머신러닝 모델 구축 지원

👉 GCP는 AI/데이터 분석을 중요하게 여기는 기업에 적합!

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🚀 5. 클라우드 서비스 선택 기준

✅ 1. 스타트업이라면? → AWS (다양한 지원 프로그램 제공)
✅ 2. 기업에서 MS 제품을 사용한다면? → Azure (Windows 환경과 최적화)
✅ 3. 데이터 분석과 AI가 중요하다면? → GCP (BigQuery 및 AI 서비스 강점)
✅ 4. 글로벌 서비스 운영이 필요하다면? → AWS (전 세계 데이터 센터 보유)
✅ 5. 서버리스(Serverless) 환경을 원한다면? → AWS Lambda 또는 GCP Cloud Functions

👉 각 기업의 기술 스택과 요구 사항에 따라 적절한 클라우드 서비스를 선택하는 것이 중요!

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🎯 결론: 클라우드의 미래와 개발자의 역할

✅ 클라우드는 앞으로도 IT 인프라의 핵심 기술이 될 것
✅ AWS, Azure, GCP 각각의 장점을 이해하고 선택해야 함
✅ 클라우드 환경에서의 개발, 보안, 데이터 분석 기술을 익히는 것이 중요

🚀 클라우드 기술을 익히고, 미래의 개발자로 성장하세요!