[2025 최신] 코딩 테스트 대비법! 알고리즘 공부법 & 문제 추천

개발자 취업 & 이직을 준비하는 과정에서 코딩 테스트는 필수 관문입니다. 많은 기업들이 알고리즘 & 자료구조 문제를 활용하여 지원자의 문제 해결 능력을 평가합니다.

✅ 코딩 테스트를 통과하려면 단순한 암기가 아니라 문제 해결 패턴을 익히는 것이 중요!

이번 글에서는 2025년 기준, 효과적인 코딩 테스트 대비 전략과 추천 문제를 정리하겠습니다.

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✅ 1. 코딩 테스트에서 평가하는 핵심 요소

✔ 문제 해결 능력 → 알고리즘을 활용하여 최적의 해결 방법을 찾을 수 있는가?
✔ 코드 최적화 → 시간 복잡도 & 공간 복잡도를 고려하여 효율적인 코드 작성 가능 여부
✔ 자료구조 활용 능력 → 스택, 큐, 그래프, 해시맵 등 다양한 자료구조를 적절히 사용할 수 있는가?
✔ 코딩 스타일 & 가독성 → 협업을 고려한 클린 코드 작성 가능 여부

💡 결론: 기업들은 단순히 정답 여부만이 아니라 어떤 방식으로 문제를 해결하는지를 중요하게 평가함!

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🚀 2. 코딩 테스트 준비 단계별 로드맵

📌 1️⃣ 기초 CS 개념 학습 (1~2개월)

✅ 알고리즘 & 자료구조 기본 개념 익히기

• 배열(Array), 리스트(List), 스택(Stack), 큐(Queue), 해시(HashMap)
• 정렬 (버블 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬 등)
• 탐색 (이진 탐색, BFS, DFS)

💡 추천 학습 자료:

• 『이것이 취업을 위한 코딩 테스트다』 (나동빈)
• 『프로그래밍 대회에서 배우는 알고리즘 문제 해결 전략』
• LeetCode, 프로그래머스 기초 문제 풀기

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📌 2️⃣ 알고리즘 문제 풀이 실전 연습 (3~6개월)

✅ 코딩 테스트에서 자주 나오는 유형 익히기

알고리즘 유형 설명 추천 문제

정렬	데이터를 정렬하는 방법	Quick Sort, Merge Sort
탐색	특정 값을 찾는 알고리즘	BFS, DFS, 이진 탐색
동적 프로그래밍(DP)	최적의 해를 찾는 기법	피보나치 수열, 배낭 문제
그래프	최단 경로, 네트워크 분석	다익스트라, 플로이드-워셜
문자열 처리	문자열 관련 연산 문제	아나그램 판별, 트라이(Trie) 자료구조

💡 TIP: 하루 최소 1~2문제씩 꾸준히 풀어보자! (LeetCode, 백준 활용)

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📌 3️⃣ 실전 코딩 테스트 시뮬레이션 (2개월 전)

✅ 실제 시험과 유사한 환경에서 연습하기

• 제한 시간 내 문제 풀기 (1~2시간 제한)
• 프로그래머스, 코딩테스트 연습 사이트 활용
• 기업별 기출문제 풀이 (카카오, 네이버, 삼성 등)

💡 시간 관리가 중요! 쉬운 문제부터 푸는 전략을 세울 것

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🎯 3. 기업별 코딩 테스트 특징 & 대비 전략

✅ 카카오 & 네이버 → 구현, 문자열, 그래프 탐색 문제 출제 ✅ 삼성전자 → DFS/BFS, 시뮬레이션 문제 많음 (삼성 기출 추천!) ✅ 구글, 페이스북 → DP, 그래프 이론 심화 문제 출제 ✅ 쿠팡, 라인 → 알고리즘 + SQL 문제 출제 가능성 있음

💡 기업마다 출제 경향이 다르므로, 원하는 기업의 기출문제를 풀어보는 것이 중요!

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🏁 결론: 코딩 테스트, 이렇게 준비하자!

✔ 기초 CS 개념을 확실히 익힐 것 (자료구조, 알고리즘 필수)
✔ 기업별 출제 경향을 분석하고, 기출문제를 풀어볼 것
✔ 시간 관리를 연습하고, 실전처럼 코딩 테스트를 시뮬레이션할 것
✔ 꾸준히 연습하면 누구나 코딩 테스트를 통과할 수 있음!

🚀 개발자 취업 & 이직을 준비하는 분들, 지금부터 코딩 테스트 대비를 시작해 보세요!